機器模型

2024年4月17日 — 機器學習模型是已定型以辨識特定模式類型的物件（儲存在本機檔案中）。 您可以使用一組資料來將模型定型，為其提供演算法，使其可用於透過那些資料進行 ...

2024年4月23日 — 機器學習，一種人工智慧的技術，不同於傳統程序，是通過處理並學習龐大的數據後，利用歸納推理的方式來解決問題，所以當新的數據出現，機器學習模型即 ...

2022年9月3日 — Python機器學習-多元分類的5種模型 · 一、邏輯回歸(Logistic Regression) · 二、支持向量機(Support Vector Machine, SVM) · 三、決策樹(Decision Tree).

機器學習是預測性模型化與人工智慧的基礎。 了解一些機器學習的核心原則，以及如何使用常見的工具與架構來定型、評估及使用機器學習模型。

... 機器學習模型更強大的學習過程。 至於深度學習模型是否不會像其他人工智慧技術一樣做出錯誤的結論，這點還很難說，因為這個模型需要大量的訓練才能夠取得正確的學習過程。

當我們了解了AI 的各種手法，就可以知道哪些想法在AI 技術上是可行的，也能針對我們的目標知道需要什麼資料和要使用什麼演算法來建立模型（Model）。

2024年1月21日 — 在本篇文章中，將會介紹Machine Learning 中重要的三個元素的概念：模型(Model)、模型的訓練演算法(Model Training Algorithm) 以及模型的推論演算 ...

機器學習是一門開發演算法和統計模型的科學，這些算法和模型可以讓電腦系統根據模式和推理來執行任務，而不需要由人類輸入精確的指令。電腦系統使用機器學習演算法處理 ...

2024年1月27日 — 本篇為機器學習入門觀念的第五篇文章。在前一篇文章中，我們介紹了「建立資料集」的概念與重要性。在本篇文章中，將會說明「模型訓練」的意義。