機器模型

提升是一種用於機器學習的方法，可用來減少預測性資料分析的錯誤。資料科學家訓練機器學習軟體(稱為機器學習模型)，利用已標記資料來猜測未標記資料。單一機器學習模型 ...

機器學習是一門開發演算法和統計模型的科學，這些算法和模型可以讓電腦系統根據模式和推理來執行任務，而不需要由人類輸入精確的指令。電腦系統使用機器學習演算法處理 ...

基礎模型(FM) 的規模和通用性質使其不同于傳統的機器學習模型，後者通常執行特定的任務，例如分析文字中的情緒、對影像進行分類和預測趨勢。 可以使用基礎模型作為基本模型 ...

2023年1月21日 — 在本篇文章中，將會介紹Machine Learning 中重要的三個元素的概念：模型(Model)、模型的訓練演算法(Model Training Algorithm) 以及模型的推論演算 ...

2023年1月27日 — 本篇為機器學習入門觀念的第五篇文章。在前一篇文章中，我們介紹了「建立資料集」的概念與重要性。在本篇文章中，將會說明「模型訓練」的意義。

完整機器學習(ML) 生命週期的訓練階段涵蓋從存取訓練資料集到產生最終模型，以及選取效能最佳的部署模型。以下各節提供由使用者SageMaker 訓練功能和資源，以及每項 ...

當我們了解了AI 的各種手法，就可以知道哪些想法在AI 技術上是可行的，也能針對我們的目標知道需要什麼資料和要使用什麼演算法來建立模型（Model）。

2023年10月20日 — 機器學習模型是已定型的檔案，可以辨識特定類型的模式。 您可以使用一組資料來將模型定型，為其提供演算法，使其可用於透過那些資料進行推理，並從中學習 ...

2023年10月21日 — 機器學習，一種人工智慧的技術，不同於傳統程序，是通過處理並學習龐大的數據後，利用歸納推理的方式來解決問題，所以當新的數據出現，機器學習模型即 ...